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ithome · 2026-08-26 · 科技产品 / rss
IT之家 8 月 26 日消息，CNBC 今天（8 月 26 日）发布博文， 报道称 OpenAI 数据中心负责人克里斯 · 马隆（Chris Malone）已经离职， 是近期一系列核心高管出走事件的最新一起。 IT之家查询领英（LinkedIn）资料，马隆于 2025 年 3 月加入 OpenAI 担任 数据中心负责人 ，在职约 17 个月。他曾深度参与和主导了公司庞大的算力基础设施扩建计划（如与甲骨文、软银合作的 Stargate 星际之门项目）。 在加入 OpenAI 之前，他是业内的资深基础设施专家。他曾担任 Meta 杰出工程师 （2020–2025），以及 Google 杰出工程师兼高级总监 （2008–2020），长期负责管理数据中心架构、IT 硬件研发、供电及冷却系统。此外，他拥有麻省理工学院（MIT）的机械工程博士学位。 OpenAI 公司随后向 CNBC 发布声明： 我们最近重组了基础设施组织架构，以支持我们工作的规模和速度。我们拥有一支实力雄厚、经验丰富的数据中心团队，领导层清晰明确，并具备执行我们计划所需的技术专长。
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github · 2026-08-26 · GitHub / Claude Code stars:>50 / Rust
语言:Rust；stars:88；更新:2026-08-26T01:27:14Z
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github · 2026-08-26 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:9280；更新:2026-08-26T01:27:10Z
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github · 2026-08-26 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:21954；更新:2026-08-26T01:20:48Z
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github · 2026-08-25 · GitHub / AI 最新 趋势 stars:>50 / TypeScript
语言:TypeScript；stars:179；更新:2026-08-25T09:28:39Z
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ithome · 2026-08-26 · 科技产品 / rss
IT之家 8 月 26 日消息，科技媒体 techpowerup 昨日（8 月 25 日）发布博文，报道称德国品牌 VZMORE 官宣参加 2026 柏林国际消费电子展（IFA 2026）， 将展示 AX9 Max、iX9 Max、iX9 Ultra 和 AX9 Ultra 四款迷你电脑。 在 AMD 平台方面，AX9 Max 搭载 AMD Ryzen AI 9 HX 470 处理器，配备 Radeon 890M 显卡和专用 Ryzen AI NPU，算力最高达 55 TOPS，端口方面配备 2 个 2.5G 网口。IT之家附上相关图片如下： AX9 Ultra 搭载 AMD Ryzen AI Max 388 和 Radeon 8060S 显卡。结合 V-Boost Max 后，该机支持最高 120 W 性能调校，面向高端内容创作、本地人工智能和 AAA 级游戏。 在英特尔平台方面，iX9 Max 搭载 Intel Core Ultra 9 185H 英特尔酷睿 Ultra 9 185H 和 Intel Arc 显卡，面向内容创作与多屏工作流。 iX9 Ultra 搭载下一代英特尔酷睿 Ultra X9 378H，集成 Intel Arc B390 显卡，并配备算力最高达 50 TOPS 的 NPU，用于更复杂的人工智能与图形任务。 全系产品采用 VZMORE 自研的 V-Cooling 散热架构，该架构针对迷你电脑长时间运行后难以维持稳定性能的问题，整合大面积 VC 均热板、高密度散热鳍片、360 度底部进风、垂直气流和智能温控，形成完整散热路径，帮助扩散并排出热量。 根据 VZMORE 内部测试，与传统双热管散热方案相比，V-Cooling 的热扩散面积增加 40%，热传递效率提高 50%。 4 款产品计划于 2026 年 10 月中旬在全球市场上市。
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ithome · 2026-08-26 · 科技产品 / rss
IT之家 8 月 26 日消息，Alphabet 旗下谷歌周二扩展了其 Gemini Enterprise 人工智能平台，推出面向律师和律所的新工具，进一步加剧了科技公司争夺法律行业 AI 需求的竞争。 谷歌表示，Gemini Enterprise for Legal 将帮助律所利用 AI 处理日常工作以及复杂任务，让律师能够将更多精力投入到价值更高的专业服务，同时确保数据的安全性和保密性。 Gemini Enterprise for Legal 新增的插件支持与法律软件和数据平台集成，并提供一系列 AI 智能体。谷歌称，这些 AI 智能体能够处理专业化的法律及行政工作，无需大量人工监督。 Alphabet 去年 10 月面向企业客户推出了 Gemini Enterprise，希望通过 AI 产品吸引更多企业客户。Google Cloud 目前已成为 Alphabet 增长最快的业务之一。 除了法律行业外，谷歌周二还宣布推出面向金融服务行业的相关工具，并计划在未来陆续推出更多针对特定行业的产品。 IT之家注意到，包括 Anthropic 在内的竞争对手近期也在不断扩展企业级 AI 产品，其中也包括面向法律行业的服务。德勤发布的一份关于 2026 年法律行业 AI 应用情况的报告显示，律所正在大力投资 AI 技术，而这场行业转型仍处于早期阶段。 拥有路透社和 Westlaw 法律研究数据库的汤森路透，也是谷歌争夺法律行业市场份额的竞争对手之一。该公司周一推出了自主研发的大语言模型 Thomson 1.0。该模型基于汤森路透的法律研究内容进行训练，主要面向专业工作场景。公司表示，该模型采用开源技术构建，并利用了其数十年来积累的大量“权威”法律内容。 谷歌表示，其平台将与汤森路透旗下的其他法律科技平台，以及法律 AI 软件开发商 Harvey、Legora 等公司的产品实现直接且安全的连接。 律所正在迅速采用生成式 AI 工具，用于协助法律研究、起草法律文件以及执行其他法律任务。与此同时，许多律所也开始将 AI 应用于客户管理、案件管理等业务运营环节，希望降低成本并提高工作效率。 谷歌云产品负责人 Amrita Mehrok 表示，谷歌的新产品针对律所的实际需求进行了灵活设计，律所可以根据自身需求，在平台集成的多种 AI 模型之间进行选择。 一些大型律所已经与 AI 服务商建立战略合作关系，有的甚至开始自行开发 AI 平台。谷歌表示，Weil Gotshal、Cleary Gottlieb、Freshfields 和 Williams & Connolly 等律所都参与了 Gemini Enterprise for Legal 的合作开发。 Weil Gotshal 联合管理合伙人 Jonathon Soler 在接受采访时表示，客户越来越希望律师能够使用 AI，并借助 AI 提升工作效率。 Cleary Gottlieb 管理合伙人 Jeffrey Karpf 则表示，与谷歌的合作将使该律所有机会“参与创建面向部署 AI 的律所所需的实用工具”。
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github · 2026-08-26 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:67587；更新:2026-08-26T01:22:48Z
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ai-news · 2026-06-06 · hidden_signals / 🟠中
重要性:市场还在炒作“未来数据中心将面临全面缺电”，但地方上的中型规模园区实际上已进入实质建设阶段。这说明地方土地和并网审批正在悄悄为 AI 大开绿灯，局部算力供应落地速度会比预期更快。
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ifanr · 2026-08-24 · 明日产品 / rss
AI 行业下一笔百亿美元级收购，可能落在许多开发者每天都会打开的网站上：Hugging Face——对，就是前不久险些被 OpenAI 的神秘新模型攻破的那个平台。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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ithome · 2026-08-26 · 科技产品 / rss
IT之家 8 月 26 日消息，华尔街日报昨日（8 月 25 日）发布博文，报道称在 IPO 招股书中，Anthropic 为撑起 2 万亿美元 （现汇率约合 13.47 万亿元人民币） 估值宏大叙事，向投资者提出了超过 30 万亿美元 （现汇率约合 202.11 万亿元人民币） 的潜在市场规模（TAM）预测，超过 SpaceX 预估的 28.5 万亿美元 （现汇率约合 192 万亿元人民币） 预测。 IT之家注：潜在市场规模是指如果一款产品或服务实现了 100% 的市场份额，它在理论上能够获得的最大年度总收入机会，主要向投资者展示自身广阔的增长空间。 马斯克旗下火箭企业 SpaceX，在 5 月提交的文件中将自家 TAM 称作“人类历史上规模最大的市场”。该 28.5 万亿美元 （现汇率约合 192 万亿元人民币） 总可寻址市场当中，有 26.5 万亿美元 （现汇率约合 178.53 万亿元人民币） 来自 AI 业务机会。 对于这个 30 万亿美元 （现汇率约合 202.11 万亿元人民币） 惊人数字，该媒体认为测算逻辑并非基于现有的软件或硬件销售额，应该是统计了未来全球所有“可被 AI 模型替代或完成的工作”的全部经济价值和劳动力成本。这一举措直接打破了由 SpaceX 此前保持的 28.5 万亿美元 （现汇率约合 192 万亿元人民币） 潜在市场纪录， 成为商业历史上最庞大的市场叙事。 华尔街消息人士透露，Anthropic 拟于 2026 年秋季挂牌上市，其目标募资额高达 1,000 亿美元 （现汇率约合 6,737.01 亿元人民币） ，估值锚定在 2 万亿美元 （现汇率约合 13.47 万亿元人民币） 左右。 敢于开出如此巨额“空头支票”的底气，源于其狂飙的财务表现。数据显示，Anthropic 在 2026 年第二季度单季营收已达 116 亿美元 （现汇率约合 781.49 亿元人民币） ，并首次实现调整后营业利润为正。投资者甚至乐观预测，其年化收入将在今年底冲击 1,000 亿美元 （现汇率约合 6,737.01 亿元人民币） 大关。 不过，华尔街分析师也发出警告，在美国数据中心建设受阻、海外低价模型竞争加剧的背景下，二级市场对超高估值科技股的容错率正在降低，30 万亿的宏大蓝图最终能否打动理性的资本，仍有待 9 月招股书正式披露后的市场检验。
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ai-news · 2026-06-06 · finance_news / 股市 / 财报
戴尔最新的 AI 服务器积压订单爆表，高达 510 亿美元。庞大的需求侧数据再次印证了算力军备竞赛的火热程度。 启发:典型的“增收不增利”隐患重灾区。硬件厂商在 AI 浪潮里卖水确实赚钱，但如果由于极度依赖英伟达导致利润率起不来，最终也只是在给上游打高级黑工。
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techcrunch-ai · 2026-08-26 · AI行业 / rss
Before Malone left, OpenAI had already reshuffled its infrastructure org, shifting his reporting line away from President Greg Brockman and putting Vice President Sachin Katti in charge of the group.
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techcrunch-ai · 2026-08-25 · AI行业 / rss
Tested on SemiAnalysis’ InferenceX benchmark, Jalapeño registered both more tokens per user and more throughput per kilowatt than the currently available state-of-the art.
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ithome · 2026-08-26 · 科技产品 / rss
IT之家 8 月 26 日消息，给优质建议很难定价，但尼基塔 · 比尔（Nikita Bier）却明码标价：1.5 万美元 （IT之家注：现汇率约合 10.1 万元人民币） 。 尼基塔 · 比尔（右） 比尔在今年 8 月初卸任了 X 公司产品负责人一职，此前他担任该职位刚刚一年多。如今，他正通过专家咨询平台 Intro 出售一对一视频咨询服务。 Intro 宣传比尔的咨询服务“起价 7,500 美元 （现汇率约合 50,528 元人民币） ”，他的个人页面显示咨询时长为 15 分钟。不过，目前页面上唯一可购买的选项是 30 分钟起步，价格为 1.5 万美元 （现汇率约合 10.1 万元人民币） 。 按照这一价格计算，比尔每分钟的咨询费用高达 500 美元 （现汇率约合 3,369 元人民币） ，每小时则相当于 3 万美元 （现汇率约合 20.2 万元人民币） 。他的咨询显然不是面向普通人的。页面明确写道，他只接受风险投资支持的公司预约。 在咨询过程中，Intro 建议客户至少可以向比尔提出 3 个关于创业公司、增长或投资方面的问题。 比尔表示，他可以就病毒式增长、产品开发、设计、社区建设、融资以及社交媒体粉丝增长等方面提供建议。平台给出的示例问题包括：“你会如何推出我的应用？”以及“如果想扩大我的应用规模，最好的分发渠道是什么？” 比尔的 Intro 个人页面还重点介绍了他此前的创业经历，以吸引潜在付费客户。 加入 X 之前，比尔曾共同创办 Tbh，该公司于 2017 年被 Facebook 收购，他随后在 Facebook 担任了约 4 年的产品经理。之后，他又共同创办了 Gas，该公司于 2023 年被 Discord 收购。这两款应用最终都被收购方关闭。 比尔在多年公开向埃隆 · 马斯克提供产品建议后，于 2025 年 7 月加入 X。8 月 5 日，他不再负责产品部门，但目前仍担任 X 的顾问。 Intro 的历史页面显示，2022 年和 2023 年，比尔的咨询服务价格一直在 1,000 美元 （现汇率约合 6,737 元人民币） 左右。到了 2025 年，Intro 宣传的单次咨询价格已经达到 7,500 美元 （现汇率约合 50,528 元人民币） 。 该平台上的其他专家还包括 Andreessen Horowitz（a16z）普通合伙人安德鲁 · 陈（Andrew Chen）。a16z 也是 Intro 的投资者之一。此外，Equinox 联合创始人拉维尼娅 · 埃里科（Lavinia Errico）也在该平台提供咨询服务。 按照 Intro 平台的价格排序，比尔目前是平台上收费第二高的专家，仅次于 Comfrt 创始人哈德森 · 莱格兰德（Hudson Leogrande）。莱格兰德宣传的价格是 15 分钟 1 万美元 （现汇率约合 67,370 元人民币） ，但与比尔一样，目前最短可购买的咨询时长为 30 分钟，因此实际价格达到 2 万美元 （现汇率约合 13.5 万元人民币） 。 与比尔不同，莱格兰德并不限制只有获得风险投资支持的公司才能预约。他给出的示例问题包括：“我怎么知道自己的商业创意是否可行？”以及“我正在考虑创办一家公司，接下来应该重点关注哪些事情？” 比尔在 Intro 上获得了 127 条评价，平均评分为满分 5.0 分。一位名叫 Josh 的用户在 2025 年 5 月评价道：“每一分钟、每一美元都值得。”同年 4 月，Gustav 则表示：“这是一场价值极高的咨询，充满了各种极其有用的真知灼见。”
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techcrunch-ai · 2026-08-25 · AI行业 / rss
Anthropic is giving Claude a shared memory across chat and Cowork, so users no longer have to repeatedly brief the AI on projects, preferences, and other context.
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hf-papers · 2026-08-22 · AI论文 / hf-daily-papers
Agent benchmarks often evaluate only final answers even when agents run on stateful runtimes. We argue this under-specifies what is being evaluated: the proper unit is a declared model-plus-runtime configuration whose failures can occur in evidence acquisition, runtime routing, safety boundaries, or repeated execution. We present ClawProBench, a trace-aware benchmark for runtime-native agent evaluation instantiated on OpenClaw, a live agent runtime with workspace tools and native surfaces for browsing, memory, messaging, scheduling, skills, and subagents. ClawProBench defines two tracks: a 102-scenario full profile with live workspace and native-runtime routing tasks, and a frozen 68-scenario holdout with closed-world JSON output contracts for robust ranking. Trials are scored from execution traces via a safety-gated formula combining correctness, process quality, and efficiency, preserving failure evidence for audit. Our anonymous artifact includes benchmark definitions, scoring code, manifests and sanitized traces. We evaluate 68 configurations on the full profile and 37 on holdout. The top safety-gated average trace score is 0.7671. Native-runtime tasks underperform workspace-live tasks (0.5238 vs. 0.6415). On holdout, pass@k-any outperforms strict three-trial pass (0.6638 vs. 0.2890), while full-profile and holdout rankings show weak alignment (Spearman 0.1300). Rankings based purely on correctness differ substantially from process-aware, safety-gated and strict-pass views. Final-answer leaderboards may hide native-surface weaknesses, one-off successes and trace-local agent failure modes.
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techcrunch-ai · 2026-08-25 · AI行业 / rss
TechCrunch talks agents, UX, and reporting to Greg Brockman with OpenAI's head of product.