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github · 2026-08-08 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:34330；更新:2026-08-08T01:26:24Z
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github · 2026-08-08 · GitHub / AI agent language:Python stars:>500 / Python
语言:Python；stars:2529；更新:2026-08-08T01:17:30Z
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github · 2026-08-08 · GitHub / Claude Code stars:>50 / Shell
语言:Shell；stars:96；更新:2026-08-08T01:24:34Z
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github · 2026-08-08 · GitHub / Claude Code stars:>50 / Swift
语言:Swift；stars:19770；更新:2026-08-08T01:23:39Z
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github · 2026-08-07 · GitHub / AI 最新 趋势 stars:>50 / TypeScript
语言:TypeScript；stars:172；更新:2026-08-07T03:36:52Z
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ithome · 2026-08-07 · 科技产品 / rss
IT之家 8 月 8 日消息，蚂蚁集团旗下百灵大模型官方昨日宣布，新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash 现已正式开源。 Ling-3.0-flash 采用 124B 总参数、5.1B 激活参数 的 MoE 架构。官方同步提供基础版本以及 FP8、FP4、INT4 等多个版本，提供三种不同的落地选择： API 调用： 面向希望快速接入、无需自建推理服务的开发者，Ling-3.0-flash 可通过云端 API 直接调用； 单机私有化： 面向数据不能出域的企业和团队，MXFP4 与 INT4 版本可在单台 NVIDIA DGX Spark 上完成端到端推理； 高性能部署： 面向单请求时延敏感的高性能服务，在指定 GPU 测试配置下，平均输出速率突破 1100 tokens/s。 对于希望快速验证产品、上线 Agent 应用的开发者和产品团队，API 是门槛最低的接入方式。在 Artificial Analysis 榜单中，Ling-3.0-flash 输出速度达到 353 tokens/s。 在 AA Intelligence Index 榜单中，Ling-3.0-flash 每项任务的加权平均调用成本约为 0.04 美元 （现汇率约合 0.27 元人民币） ，加权平均解码时间约为 1.4 分钟，同时进入“智能水平 — 任务成本”和“智能水平 — 任务耗时”的优势区域。 官方表示，2026 年 8 月 7 日 00:00 至 8 月 31 日 24:00，Ling-3.0-flash 在 Ling Studio 限时享受 2.5 折优惠 ；自 9 月 1 日 00:00 起恢复原价。 IT之家附开源链接： Hugging Face： https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.0-flash ModelScope： https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-3.0-flash 相关阅读： 《 蚂蚁集团发布百灵原生混合推理模型 Ling-3.0-flash：124B 总参数量，能力对标上一代旗舰 Ring-2.6-1T 》
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ai-news · 2026-06-06 · hidden_signals / 🟠中
重要性:市场还在炒作“未来数据中心将面临全面缺电”，但地方上的中型规模园区实际上已进入实质建设阶段。这说明地方土地和并网审批正在悄悄为 AI 大开绿灯，局部算力供应落地速度会比预期更快。
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ai-news · 2026-06-06 · finance_news / 股市 / 财报
戴尔最新的 AI 服务器积压订单爆表，高达 510 亿美元。庞大的需求侧数据再次印证了算力军备竞赛的火热程度。 启发:典型的“增收不增利”隐患重灾区。硬件厂商在 AI 浪潮里卖水确实赚钱，但如果由于极度依赖英伟达导致利润率起不来，最终也只是在给上游打高级黑工。
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tavily · 2026-07-17 · 一人公司 最新 热点 趋势 / Tavily
## 本报记者 周轩千 摄 前沿性方面，本届WAIC聚焦AI热点，将围绕世界模型、开源智能体、AI Coding、Token经济、OPC（一人公司）等议题，深入探讨行业新趋势。智算、具身两大赛道各超200家企业、数十家龙头链主、央国企及头部外企，携生态伙伴一起参展。华为新一代昇腾950超节点真机、MiniMax M3多模态大模型、阶跃Agent操作系统、近存计算3D芯片、全球首款AI智能体手机，以及多款人形机器人、AI灵巧手等新品都将集中亮相，展示人工智能赋能千行百业的前沿实践。据记者了解，“AI+制造”“AI+消费”“AI+服务”是上海正重点推动落地的几个领域。在“AI+制造”方面，记者在展会现场看到人形机器人“进厂上岗”，参与汽车电池、电机、电控等制造。在“AI+消费”领域，上海加快布局AI眼镜、AI手机等智能终端产品。在“AI+服务”领域，实施“模塑申服”行动，建设AI公共服务平台，推动金融、咨询、审计等专业服务智能化跃升。 [...] 专业性方面，本届WAIC将聚焦模型前沿架构、语料数据、AI Infra、AI4S、具身智能、AI治理等最新方向，开展创新理论、技术路线、落地应用和规制建设等深度交流。在7月17日下午举行的OPC主题前沿论坛上，工商银行上海市分行发布OPC全面金融解决方案，并与张江科学之门、东浩兰生共同启动OPC创新生态联盟。此外，传统金融智能化转型普遍存在应用碎片化、部署成本高、业务闭环弱等痛点，AI仅零散地应用于风控、审计、数据统计等单一环节，难以适配金融行业强合规、全流程、高效率的发展需求。随着企业级AGI技术快速迭代，相关论坛将聚焦从单点试点，转向全链路自主化、低成本化、生态化的金融AI升级需求。 除了论坛和展览，世博场馆还有“另一副面孔”——一座可以逛、可以玩、可以偶遇、可以互动的“机器人未来城”。机器人巡游、多机协同、智能工作场景全景呈现，从馆内专业展示到周边沉浸式体验，AI在这里不是高高在上的技术名词，而是随时会从你身边冒出来的“摩登拍档”。 本报记者 本报记者 ## 本报记者 周轩千 摄 [...] ## 新浪科技 # 今天，全球AI进入“上海时间” ## 金融时报 7月17日，上海最高气温达38-39摄氏度，但天气还不是最火热的，集权威性、专业性、前沿性、体验性等亮点于一身的2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议在沪拉开大幕。本届WAIC展馆总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，其中300余款产品为全球首发。 本报记者 本报记者 ## 本报记者 周轩千 摄
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tavily · 2026-02-18 · 资本与产业趋势 最新 热点 趋势 / Tavily
) 国内，头部科技企业持续加大资本开支、加快本土大模型迭代，推动国产芯片性能持续提升，共筑自主可控的国产替代生态。芯片作为算力的核心引擎，国内训练侧此前仍主要依赖英伟达A800、H800等海外芯片。2025年美国针对高端AI芯片的出口管制扩大，供给收紧加速国产替代。华为昇腾、寒武纪;)、海光信息等头部厂商持续加大资本开支与研发投入，市场份额与性能持续提升。同时，自研芯片与本土大模型生态深度适配，应用落地倒逼算力架构优化。例如，华为昇腾芯片与DeepSeek系列模型完成深度适配，寒武纪与商汤日日新SEKO系列多模态模型适配。随着AI向终端场景全面渗透成主线，国内运营商和云厂商有望继续加码资本开支，芯片产业链国产替代有望深化，国产算力厂商及上游半导体设备材料等方向仍具备广阔成长空间。 ) [...] ) 资本市场政策亦配套加码，商业航天企业IPO提速，优势企业有望加速登陆资本市场。国内开启上市快速审批通道，截至2026年2月15日已有超10家商业航天企业启动上市辅导，其中蓝箭航天、星河动力、中科宇航等头部火箭企业已进入实质申报阶段。2026年2月10日，电科蓝天正式登陆科创板，成为年内首只商业航天新股。此外，2025年12月，上交所发布《发行上市审核规则适用指引第9号》，对商业火箭企业适用科创板第五套上市标准作出细化规定，更好支持尚未形成一定收入规模的优质商业火箭企业适用第五套上市标准，加快推进商业航天创新发展、主动服务航天强国战略。 ) [...] ) 配置上，建议重点关注：1）多模态模型持续迭代，有望持续赋能影视、游戏、广告等内容创意领域。2）随着通用入口竞争趋于饱和，垂直高价值场景AIAgent有望加速商业化，规则明确且人力成本高的领域或优先受益，包括医疗、金融、法律、教育、税务、政务等赛道。 二、AI算力：海外资本开支维持高增，国产替代加速推进 海外，科技巨头2026年资本开支维持高增，产业链新技术、新需求加速推进。2025年，海外主要云服务厂商资本开支显著放量，北美四大云服务厂商资本开支合计达3592亿美元。2026年亚马逊;)、谷歌、Meta、微软四家云服务厂商资本开支指引合计约5987亿美元，同比预计增长67%，反映军备竞赛逻辑下，全球AI算力需求依然具备确定性。面对全球AI算力需求爆发式增长与高速率传输需求，产业链新技术、新需求也在加速推进。一方面，随着数据中心向超大规模集群发展，1.6T乃至3.2T高速光模块正在加速商用，硅光技术、CPO等前沿技术持续突破；另一方面，海量算力需求推动数据中心进入规模化扩张期，带动光纤、液冷等关键基础设施供需缺口持续扩大，产业链多环节高景气。 )
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techcrunch-ai · 2026-08-07 · AI行业 / rss
Kitesurf is a cloud-hosted browser designed for AI agents instead of people. It uses less computing power than Chromium for common automation tasks, helping developers build browser-based AI agents more efficiently.
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ithome · 2026-08-08 · 科技产品 / rss
IT之家 8 月 8 日消息，Anthropic 今天（8 月 8 日）发布公告，宣布将于 8 月 14 日开始，针对 Pro、Max 和 Team 订阅用户， 调整 Claude Code 的默认权限模式为自动模式（Auto Mode）。 IT之家援引博文介绍，自动模式是指 Claude Code 使用独立的 AI 分类器（classifier），实时评估每次工具调用和 Shell 命令，放行安全操作，自动拦截破坏性、不可逆或越权行为。 在覆盖范围方面，Claude Enterprise、Claude API、Claude Platform on AWS、Amazon Bedrock、Google Cloud's Agent Platform 和 Microsoft Foundry 目前仍保持可选，Anthropic 计划在未来 1 个月内在上述平台推进调整，把自动模式设为默认选项，并取消相应开销。 在测试推行方面，Anthropic 邀请 1,053 名付费测试者测试，发现在传统人工审批模式，只识别出 13.6% 的危险命令；而自动模式能够识别 89% 的危险命令。 在提示词注入评估中，Trajectory Labs 用 72 个场景、每个场景 10 次测试，共 720 次攻击尝试，覆盖 Claude Code v2.1.205 和 Codex v0.144.5。 Claude Fable 5、Opus 5 和 Sonnet 5 在自动模式下全部拦截，0 次成功；GPT-5.6 Sol 在 Codex 的 Auto-review（自动审阅）模式下成功率为 5.83%，在 Full Access（完全访问）模式下为 19.03%。 Anthropic 还指出，未加额外防护的 bypassPermissions 模式平均攻击成功率为 0.09%，而 OpenAI 上周发布的新 Auto-review 版本可能改变结果。 自动模式可防止工具调用和浏览器 GUI 使用过程中出现提示注入攻击。第三方评估显示，OpenAI 模型在浏览器任务上的攻击成功率更高。
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ifanr · 2026-08-07 · 明日产品 / rss
· OpenAI 请求法院驳回苹果商业秘密诉讼 · DeepSeek 预告近期上调 API 价格，称预计涨幅较大 · 推理能力大普及，OpenAI 为 ChatGPT 免费用户新增「Think」按钮 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
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techcrunch-ai · 2026-08-07 · AI行业 / rss
OpenAI said this model, which is still in development, reached its "critical cybersecurity threshold," meaning it could independently identify and carry out cyberattacks against traditionally well-protected real-world systems.
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ai-news · 2026-06-06 · hidden_signals / 🟠中
重要性:主流目光全盯着 GPU 和云厂商，却忽略了 FLEX 这类“隐形”基建供应商即将进行 AI 数据中心电源业务的分拆。未来3-6个月，这种暗线操作极易引发能源设备和液冷供应链的被动资金流入与估值重估。
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tavily · 2026-08-07 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
九章云极 AI首席科学家 缪旭 如今，AI出海正在进入新的阶段，行业重心已从早期的应用出海，逐步扩展至模型服务、AI内容、广告营销、主权AI、具身智能等多个方向，AI产业链各环节都开始出现全球化机会。 从整体趋势来看，中国AI产业正在形成新的竞争优势。一方面，大模型推理成本持续下降，Token调用量快速增长，尤其是在Agent等执行类场景中，大量任务并不需要最强模型即可完成，推动低成本模型获得更广泛应用。另一方面，国内在内容生成、具身智能等领域积累了更丰富的应用场景和产业基础，也为AI产品出海提供了更多可能。 AI内容出海正在发生明显变化。过去，内容出海更多是对已有短剧、视频进行字幕、配音、人物替换等本地化处理，再面向海外发行。随着视频生成模型能力提升，AI已经能够直接生成漫剧、短剧等内容，内容生产方式正由“后期本地化”转向“原生AI生成”。与此同时，制作成本持续下降，也推动行业从粗放生产逐渐走向精品化，更加重视内容质量和一致性。 [...] 从宏观趋势来看，未来五年，中国数字经济规模预计将保持接近10%的年化增速，而AI已经成为推动数字经济发展的核心力量，其影响力甚至超过5G、云计算等技术。同时，AI在各行业的渗透率持续提升，其中互联网行业AI渗透率已达到90%以上，通信、政务、金融等领域也从2020年约30%至40%的水平，提升至提升至60%-70%不等，AI正在成为产业升级的重要基础能力。 从产业端来看，中国AI企业已经形成完整的产业生态，覆盖底层数据、算力、算法等基础设施，中间层的大模型和训练工具，以及上层的软件应用和智能硬件。在应用层，智能穿戴、智能家居、电商智能营销、智能客服、数字人、智能问诊、智能制造、智慧物流、智能供应链等场景均已实现广泛落地。 回顾近几年中国人工智能产业的发展，可以看到几个关键阶段：从通用大模型快速发展，到垂类模型不断涌现，再到生成式AI和Agent加速落地，如今头部模型持续快速迭代，各类应用百花齐放。这一发展既受到全球AI竞争加剧的推动，也离不开各国政策持续加码。欧美等发达国家更加注重保持技术领先，一些新兴市场则持续完善基础设施，中国也在产业和政策层面不断推动AI创新发展。 [...] 除了提升效率，AI也正在推动产品升级。越来越多传统互联网产品开始加入AI搜索、AI翻译、AI问答、AI助手等能力，产品逐渐从传统工具演变为AI入口，用户获取信息和完成任务的方式也随之发生变化。 同时，随着Agent能力不断成熟，AI正在从单一功能演变为底层能力。通过统一的Agent平台，结合不同知识库、记忆系统和工作流，可以快速适配数据分析、情报分析、智能创作等不同场景，实现一套底层能力支撑多个行业应用，这也意味着未来AI应用将更多从“模型能力”竞争，转向“场景能力”竞争。 除了应用层，海外也正在出现新的市场机会——主权AI。当前，真正具备先进AI研发能力的国家仍然较少，许多国家希望建设符合本地需求的AI基础设施、数据中心和本地化模型，以推动数字化转型。这表明，日后AI出海不仅是应用出海，也将逐渐延伸至算力、平台和基础设施能力输出。 与此同时，AI出海也面临新的外部环境变化。近年来，中美科技竞争持续加剧，头部模型逐渐走向闭源，围绕开源模型、模型安全等议题的竞争不断升级，技术限制、访问限制等情况越来越普遍。
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bilibili · B站热词 / social-hot
热度:2138105；热度层:B
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tavily · 2026-01-06 · AI与Agent 最新 热点 趋势 / Tavily
McKinsey预计未来的工作模式将成为人类+AI agent+机器人协作的形态，人类不会被简单替代，而是转向更高层次的监督、设计与联合决策任务。 2026年开始，纯Agent团队将胜任一些无需人工干预的应用场景，基于Agent的人机协作模式也将在广大组织中兴起，Human-AI混合协作（Hybrid Agency）将成为组织运营新常态。 趋势7：企业级应用渗透率跨越式增长 2026年企业级AI Agent应用将实现爆发式增长，多家权威机构的预测数据印证了这一趋势。其中麦肯锡的调研数据更清晰揭示了"部署热"与"规模化冷"的落地鸿沟。 麦肯锡专项洞察数据显示，尽管2026年70%的企业将部署AI Agent覆盖客户服务、营销、运营等关键职能，但落地进程存在明显分层：39%的组织已启动AI Agent试验，仅23%的企业实现单一业务职能内的规模化扩展，全公司级规模化应用的企业占比不足7%。 这一现象的核心原因在于部署Agent并非简单对接API，而是需要重构流程、重塑组织与重训员工，多数企业仍停留在试用或验证阶段。 [...] 法律与合规应用：LegalTech和RegTech领域，具备多步推理能力的AI Agent正在革新业务流程自动化。2025年LegalOn合同调查显示，AI用于合同审查的比例从2024年初的8%增长到2025年的14%，同比增长75%，近三分之二的公司正在积极评估AI解决方案。 事实证明，越是以往难以实现端到端自动化的行业及应用场景，在引入Agentic AI之后往往出现更好的降本增效提质表现，行业专用Agent的潜力巨大。在多模态、多Agent等技术以及跟多Agent协议的加持之下，2026年成为是专用Agent的表现之年。 2026年也将是各种AI Agent应用的爆发元年，广泛应用于科研、金融、工业制造、教育、互联网、医疗卫生、医药研发、消费等领域中小企业成为应用主力军，通过SaaS模式快速获取Agent能力，实现数字化转型。 趋势9：Agentic AI重构商业模式经济价值初显 [...] 在国内，影音领出现了多种形态的AI Agent产品与模式，AI漫剧的火爆推动更多漫剧Agent产品的诞生。 麦肯锡明确指出，AI Agent在IT服务管理、知识管理领域的应用最为普遍；分行业看，科技、媒体与电信（TMT）行业、医疗健康行业的AI Agent渗透度最高，远超其他行业，核心原因在于这些领域流程清晰、标准化程度高、数据充分且容错率高。 金融行业应用：金融合规Agent能够监控监管变化、识别受影响政策、更新内部工作流并创建完整审计链。智能投顾Agent团队提供个性化投资建议和风险评估，交易系统中的Agent能够毫秒级识别并阻止可疑交易。 医疗健康领域：医疗诊断Agent整合多源医疗数据，提供个性化治疗方案和预后评估，准确率达到专家水平。在ICU环境中，Agent实时监控生命体征并标记异常，基于治疗计划安排随访，生成诊断笔记和摘要。 制造业智能化：2026年的智能工厂将出现由多个AI智能体组成的协作网络，这些智能体分别负责供应链预测、生产工艺优化、设备预测性维护、质量控制等，并能相互通信、动态调整，实现生产系统的全局自适应优化。